今天想起以前每次說到馬賽克技術的發展，都會收到朋友的一條信息：

我們要編碼嗎？明明想去掉馬賽克.

害，你們這些人，別以為季哥不知道你們在想什麽~

其實去年季哥給大家介紹過，iPhone上的一個編碼功能被破解了。

我們經常會直接在相冊裏編碼一個重要的部分，所以會用到iOS自帶的筆刷功能。

但是，一些無所不能的網民發現，如果我們將照片的曝光度和亮度最大化，編碼的內容就會泄露出來。

這是因為iPhone的筆刷功能真正還原了現實中的筆刷。

如果你現在在白紙上寫幾個字，然後用黑色的毛筆塗抹，把白紙對著太陽，仍然可以看到塗抹的字。

有時候過多的用技術還原現實似乎也不是一件好事。

但是細心的朋友發現，這種修複馬賽克的方式有其局限性。

一是因為僅限於iPhone，二是因為僅限於“塗鴉”編碼。

其實現在編碼有很多模式。

用的最多的是小方塊組成的“真馬賽克”。

我知道，你最想知道的是如何去除這個馬賽克。

和你一樣，我也認為這項技術需要很長時間才能發明出來。

沒想到，這一天真的來了。

馬賽克不安全。

你不知道你在有沒有朋友成？

如果是這樣，你們應該都知道GitHub:的這個網站，它是世界上最大的交友平台。不，是全球最大的程序員交流平台.

每天都會有很多程來，分享他們想出的新技術和代碼，並把它們開源給大家。

本月，GitHub上一個名為Depix的項目突然火了。

沒錯，結合以上，你應該猜到吉哥要說什麽了。這個項目是：利用 AI 技術去除馬賽克.

而且，Depix不僅僅是提供了一個思路，而是真正做出了這個技術。程不愧是的弟弟，並沒有多少狠話。

t: 2em; text-align: left;">羅老師說得好，少囉嗦，先看東西。

那麽，機哥就先給大家展示一下，如今 Depix 能夠實現的效果。

比如說，這裏是一段打了厚碼的文字。

有一說一，如果你丟直接丟這張圖片過來，機哥橫看豎看都看不出原本的內容。

但是，人類做不到的事情，機器說不定就能實現。

於是乎，把這張圖片丟進去 Depix 裏，通過 AI 的計算之後，就會輸出去除馬賽克後的結果：

雖然不算特別清晰，但基本上能看見原本寫的是啥了！

如果機哥拿原圖來對比，就會更加感慨 Depix 的強大，幾乎已經把馬賽克還原得七七八八：

看到這裏，應該不少人都覺得害怕。

以前我們在上、微博上，沒少發出去一些打馬賽克的東西。現在有了這項技術，豈不是隱私全都曝光了？

想想看，最近又到年末，很多 App 都推出年度賬單、年度盤點什麽的。

很多人喜歡截圖曬出去朋友圈，告訴大家今年花了多少錢、聽了多少歌。凡爾賽嘛~

但是吼，機哥發現大家都會小心翼翼地給自己的名字、地址等隱私信息打上碼，甚至會把賬單裏買了什麽給打碼。

而這，這是其中一個例子。咱們需要打馬賽克的場合，遠不止這個。

而 Depix 的出現，會不會讓隱私，不再是隱私呢？

我這裏可以直接下個結論：至少在目前，還不需要擔心。

在我說為什麽之前，機哥建議大家先聽我說完，Depix 實現去除馬賽克的原理。

去除文字馬賽克的原理

平常我們給一個東西打碼，本質上就是把一張圖片分成一個個小格子，然後像 Photoshop 等修圖工具，就會給每個格子算出它的平均顏色。

然後就用這種平均顏色，覆蓋整個小格子。

所謂的馬賽克的薄與厚，其實隻是看要分成多少個小格子罷了。

而要把馬賽克還原成圖片原本的樣子，其實是一個逆向過程。

但想想就知道，要實現起來有多困難。

畢竟馬賽克打得越厚，就會讓圖片的細節丟失得越多。就像上麵機哥舉的例子，那幾個英文單詞哪怕經過 Depix 的還原，還是很難 100% 還原。

於是這兩天 GitHub 上麵這個 Depix 項目，它的想法就是：利用 AI 人工智能，讓馬賽克裏的小格子們，不斷跟數據庫裏已有的字符組合做匹配。

這就有一個問題了，數據庫咋整？

機哥今天拿到了代碼作者提供的數據庫，大概明白了他的想法。

想想看，英文字母隻有 A~Z 的 26 個、阿拉伯數字隻有 0~9 的 10 個、常用的英文標點符號也是隻有幾個。

你們去看看你們電腦鍵盤的布局就知道了，幾十個按鍵就覆蓋了英語裏所有需要的東西。

機哥說這個的意思是，在英文語法下，“字母 數字 標點”的組合是有限的。

呐，如今 Depix 代碼裏就把這些組合列出來，就在這張圖裏：

Depix 的作者還考慮到每個字符之間的距離，可能會對運算產生影響，所以一次性做了“寬字距”和“窄字距”的數據庫。

所以說，每次運算時，隻要把需要去除馬賽克的圖片丟進去 Depix 裏，Depix 就會開始進行逐一匹配，最終得出一個大致的結果。

好了，說到這裏，硬核的東西講完。

機哥就要開始回答，為啥我上麵說：現在還不需要擔心隱私問題泄露。

目前還存在的問題

首先是，Depix 對原圖的要求極高。

我看到有從事這方麵的專業人士分析，這個項目目前對文本大小、字體、顏色、hsl 也許都有限製。

機哥覺得嘛，像大家現在經常用一些花裏胡哨的字體，機器想要識別出來，還是有點難的。

機哥今天本來想自己試一下，但是沒成功。（這個項目是運行在 Python 語言上的，有點小複雜。）

但我看到網上有程序猿大神，已經成功運行了。

隻是他說，他用自己的圖丟進去 Depix，出來的結果很爛……

呐，他把他名字打上馬賽克：

但 Depix 去除馬賽克的結果是：

emmm，機哥仔細比對了一下，除了字母“L”被還原了，別的就還是一團亂麻。

他推測，這個項目是這個月初才做出來，目前還在初期階段，所以還不夠完善。

除此之外，機哥覺得對於我們使用中文的人來說，Depix 還遠不能實現破解中文的馬賽克。

雖然理論上中文組合也是有限的，但數量會比英文龐大得多。

So，Depix 這個項目不僅目前還不支持中文，也許在短期內也很難實現。

所以不管哪種原因，機哥上麵才說 Depix 至少目前還不能對我們的隱私構成威脅。

但未來呢？

AI要看你怎麽用

最近一段時間，我們似乎每天都能聽見 AI 又幹成什麽什麽事。

比如說，AI 修複了晚晴拍攝的視頻，不僅從黑白影片變成彩色影片，甚至幀數、清晰度也有所提高。

還有就是前兩天很火的，B 站有 up 主利用 AI 技術“複活了”曆代皇帝。

讓我們看到，原來曆史書裏的皇帝，真實的樣子是這樣的。

但與此同時，機哥也聽到了有犯罪分子，利用“AI換臉”、“AI假冒聲音”等新技術作案。

AI 人工智能，作為現在發展得最為迅速的技術，就像一枚硬幣有兩麵。

有的人用它來改善我們的生活、有的人卻用它犯罪。

新技術的出現與發展，是不可逆的潮流。

說到底，還是要看它怎麽用呐。

今天機哥說的“ AI 去除馬賽克”，不也是這樣嗎？

本文到此結束，希望對大家有所幫助呢。